计算机数据的组织方式

1.模型是对现实世界中客观存在事物特征的抽象。

2.现实世界中的具体事物不可能被计算机直接处理，因此人们必须先把具体事物转换成计算机能够处理的数据，即把现实世界中具体的人、物、活动、概念用数学模型这个工具来抽象、表示和处理。

3.数据库技术中，同样需要对现实世界进行抽象后用数据模型（Data Model）的概念来描述数据库的结构和定义。

4.数据模型是数据库系统的核心和基础，用来描述数据、组织数据和对数据进行操作。

5.模型良好的数据模型应满足三方面要求：

  一是能够尽量真实地模拟现实中的具体事物.

  二是容易被人所理解.

  三是便于在计算机上实现。

  但是一种模型想要同时较好地满足这三方面的要求非常困难，因此人们通常采用分层思想，在数据库系统开发的不同阶段，采用不同的数据模型：概念模型、数据逻辑模型和数据物理模型。

概念模型（Conceptual Model）是独立于计算机系统的数据模型，它完全不涉及信息在计算机系统中的表示，只是按照用户的角度来对数据和信息进行建模，它是现实世界的第一层抽象，主要用于数据库系统设计阶段。这类模型中最著名的是实体-联系ER模型。

数据逻辑模型直接面向数据库的逻辑结构，它是按照计算机的角度对数据进行建模，它是现实世界的第二层抽象，主要用于数据库系统实现阶段。这类模型主要包括层次模型、网状模型、关系模型、面向对象数据模型、对象关系数据模型和半结构化数据模型等。

数据物理模型是对数据最底层的抽象，它描述数据在系统内部的表示方式和存取方法，是面向计算机系统的。物理模型的具体实现是数据库管理系统的任务，数据库设计人员要了解和选择物理模型，最终用户则不需要考虑物理细节。